10个常用的DeepSeek提示词

10个常用的DeepSeek提示词框架及案例说明，具体如下：

1. 角色设定框架

核心：明确AI的角色和专业性  

模板：“你是一位有着[年限]经验的资深[角色]，请帮我[任务]。”  

案例：  

> 提示词：  

> “你是一位有10年经验的健身教练，请为我设计一份适合上班族的减脂计划，包含饮食与训练内容。”  

效果：答案将具备专业深度，贴合目标人群需求。

2. TASTE框架

核心：结构化任务、受众、形式等维度  

要素：  

- Task（任务）  

- Audience（受众）  

- Structure（结构）  

- Tone（语气）  - Example（示例）  

案例：  

> 任务：写一篇“数据隐私重要性”的科普文；  

> 受众：普通互联网用户；  > 结构：问题引入→原因分析→建议结论；  

> 语气：友好易懂；  

> 示例：模仿《纽约时报》科技专栏风格。

3. 四步提问法

核心：背景+任务+要求+补充  

模板：  

> 背景：我是新开的咖啡馆店主；  

> 任务：制定开业促销方案；  

> 要求：预算1万，吸引大学生；  

> 补充：店铺位于大学城，主打精品咖啡。  

案例：  

> “我是一家儿童书店店主，需要七夕节亲子活动方案，预算5000元，要求互动性强且有文学元素。”

4. 分步骤提问框架

核心：将复杂任务拆解为多轮对话  

案例：  

> 第一步：“请解释什么是机器学习。” 

> 第二步：“列举机器学习的应用场景。”  

> 第三步：“分析制造业的典型应用案例。”  

5. 格式指定框架

核心：明确输出格式要求  

模板：  

> “请以清单形式列出5条健康建议，每项不超过20字。”  

案例：  

> 广告文案生成：  

> “撰写3条小红书文案，每条突出一个生活场景，添加emoji（不超过3个）。”

6. 反向PUA框架

核心：通过质疑或批判激发深度思考  

技巧：  

> 提问前要求AI自我反驳或论证缺点  

案例：  

> “请先列出10个反对理由，再给出新能源车推广方案。”

7. CO-STAR框架（家庭教育场景）

要素：  

- Context（背景）  

- Objective（目标）  

- Style（风格）  

- Tone（语调）  

- Audience（受众）  

案例：  

> 背景：5岁孩子做作业分心； 

> 目标：设计专注力训练方案；  

> 风格：科学严谨；  > 语调：鼓励性语言； 

> 受众：家长。

8. ALIGN框架

要素：  

- Aim（目标）  

- Level（难度级别）  

- Input（输入条件）  

- Guidelines（规则） 

- Novelty（创新性）  

案例：  

> 目标：撰写可持续发展政策分析；  

> 难度：适合高中生理解；  

> 输入：全球变暖数据；  

> 规则：禁用专业术语；  

> 创新：结合最新气候变化趋势。

9. 说人话模板

核心：简化抽象内容，增强通俗性  

提示词：  

> “请用以下规范输出：语言平实，举例说明，禁用文学修辞，分点陈述。”  

案例： 

 > 抽象问题：“如何提升认知水平？”→ 优化后：“用日常学习场景解释如何高效学习。”

10. 六定模型（复杂问题专用）

要素：  

- 定角色、定背景、定目标  

- 定方法、定结构、定基调  

案例：  

> 角色：兼具心理学知识的HR；  

> 背景：互联网公司员工流失率高； 

> 目标：设计员工留存方案； 

> 方法：调研+数据分析；  

> 结构：问题→原因→对策；  > 基调：冷静客观。

总结：根据场景选择框架，简单问题用“四步法”或“角色设定”，复杂任务用“TASTE”或“六定模型”，需批判性思考时用“反向PUA”。